I MIGLIORI corsi di programmazione di Open Education
Miscellanea / / November 28, 2023
Introduzione alla LegalTech
Il programma è un'introduzione al campo interdisciplinare di LegalTech. Fornisce una panoramica dei fondamenti e dei principi di base della pratica legale necessari per comprendere LegalTech, nonché un'analisi delle soluzioni esistenti. Parallelamente vengono affrontati i temi della digitalizzazione, della trasformazione digitale, dell’intelligenza artificiale e i temi dell’etica e della sicurezza nell’utilizzo degli strumenti LegalTech. Dopo aver padroneggiato il programma, lo studente svilupperà una comprensione di quest'area e possibili indicazioni per un ulteriore sviluppo in essa.
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Tecnologia di fotografia aerea utilizzando UAV
Lo scopo del corso è che gli studenti acquisiscano conoscenze sulla tecnologia della fotografia aerea utilizzando veicoli aerei senza pilota (UAV). Gli obiettivi del corso comprendono la conoscenza di: tipi di aeromobili e carichi utili, progettazione di aeromobili, creazione giustificazione geodetica del rilievo, con la pianificazione ed esecuzione del volo, con le principali fasi di elaborazione dei dati e con l'utilizzo di quanto ottenuto materiali. Una sezione separata è dedicata agli aspetti legali dell'utilizzo della fotografia aerea dagli UAV.
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Programmazione di computer quantistici in Python con Qiskit
Obiettivi del corso Impara QisKit: lo strumento più importante nell'arsenale di uno sviluppatore di algoritmi quantistici. Esplora altre funzionalità della piattaforma IBM Quantum Experience: scopri alcuni nuovi (e sorprendentemente utili) algoritmi. Godere! Coloro che credono che la teoria sia morta senza la pratica, unisciti a noi! Mettiamo in pratica e salviamo dalla morte le conoscenze teoriche duramente guadagnate nel campo dell'informatica quantistica!
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Strumenti per creare soluzioni LegalTech
Questo programma è una continuazione dei programmi "Introduzione a LegalTech" e "Automazione nelle attività legali: analisi delle pratiche". Come i programmi precedenti, mira a sviluppare la comprensione necessaria per promuovere la comprensione di un campo interdisciplinare come LegalTech. Tuttavia, la caratteristica principale di questo programma è che si concentra principalmente sull'analisi di strumenti e pratiche per l'implementazione e lo sviluppo di soluzioni LegalTech. Dopo averlo padroneggiato, lo studente acquisirà una comprensione più completa di questo campo interdisciplinare e delle possibili direzioni per un ulteriore sviluppo in esso.
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L'automazione nelle attività legali: analisi delle pratiche
Questo programma è una continuazione del programma Introduzione al LegalTech. Come il programma precedente, il programma “Automazione nelle attività legali: analisi delle pratiche” è mirato a formazione delle idee necessarie che contribuiscono alla comprensione di un campo così interdisciplinare come LegalTech. Tuttavia, la caratteristica principale di questo programma è che si concentra completamente sull'analisi delle pratiche di automazione esistenti in campo legale. Dopo averlo padroneggiato, lo studente acquisirà una comprensione più completa di questo campo interdisciplinare e delle possibili direzioni per un ulteriore sviluppo in esso.
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Architetture Cognitive Biologicamente Ispirate (BICA)
Architetture Cognitive Biologicamente Ispirate (BICA) – Questa è una direzione promettente e in via di sviluppo attivo all'intersezione tra intelligenza artificiale, biologia e cognizione Sci. Una prova di ciò è l'aumento del numero di pubblicazioni scientifiche, comprese edizioni speciali, nonché di conferenze e programmi finanziati, in un modo o nell'altro legati a questo settore.
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UNIX e Linux nell'infocomunicazione
Questo corso ti fornirà i fondamenti dei sistemi operativi Unix e Linux. Ti mostrerà come sono organizzati tali sistemi e dimostrerà come utilizzarli a livello avanzato. Dopo aver completato questo corso, avrai una buona conoscenza dei principi di funzionamento di questi sistemi. Nell'applicare queste competenze, sarai in grado di eseguire attività operative fondamentali, sia sulla tua macchina Unix/Linux che su un sistema remoto. Il corso è a livello inglese con sottotitoli in russo.
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Introduzione all'apprendimento automatico
Il corso fornisce l'accesso a un insieme di conoscenze di base sulla teoria della probabilità, sulla statistica matematica e sulle basi matematiche degli algoritmi per la risoluzione dei problemi di machine learning. Fornisce inoltre competenze pratiche nell'analisi dei dati e nella creazione di modelli di apprendimento automatico nel linguaggio di programmazione Python.
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Elaborazione dati in Python
Il corso esamina gli approcci e le librerie di base per l'elaborazione e la visualizzazione dei dati in Python. Gli studenti apprendono metodi per lavorare con diversi tipi di dati, da quelli semistrutturati a quelli tabulari Imparano anche a risolvere compiti pratici di preparazione dei dati utilizzando set di dati aperti e API. Nel corso, agli studenti vengono presentate le librerie necessarie per risolvere efficacemente un'ampia gamma di problemi analitici, come Ipython, Pandas, Numpy, Matplotlib e Scikit-learn, ecc.
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