Footballmetrics: origine, metodi e modelli, applicazione - corso gratuito da Open Education, formazione 12 settimane, circa 9 ore settimanali, Data di erogazione 30 novembre 2023.
Miscellanea / / November 30, 2023
Attualmente, l'Università di Mosca è uno dei principali centri nazionali di istruzione, scienza e cultura. Innalzare il livello del personale altamente qualificato, ricercare la verità scientifica, focalizzarsi su quello umanistico ideali di bontà, giustizia, libertà: questo è ciò che vediamo oggi come seguito alla migliore università tradizioni L'Università statale di Mosca è la più grande università classica della Federazione Russa, un oggetto particolarmente prezioso del patrimonio culturale dei popoli russi. Forma studenti in 39 facoltà in 128 aree e specialità, dottorandi e dottorandi in 28 facoltà in 18 rami scientifici e 168 specialità scientifiche, che coprono quasi l'intero spettro dell'università moderna formazione scolastica. Attualmente, più di 40mila studenti, dottorandi, dottorandi e specialisti nel sistema di formazione avanzata studiano all'Università statale di Mosca. Inoltre, circa 10mila scolari studiano all'Università statale di Mosca. Il lavoro scientifico e l'insegnamento vengono svolti nei musei, nelle basi di pratica educativa e scientifica, nelle spedizioni, sulle navi da ricerca e nei centri di formazione avanzata.
Dottore in Filosofia, prof
Posizione: capo del dipartimento di metodi matematici e tecnologie dell'informazione presso l'amministrazione della facoltà di pubblica amministrazione dell'Università statale di Mosca M.V. Lomonosov
Argomento 1. Il calcio come oggetto di studio scientifico. Il calcio come fenomeno sociale. Paradossi del calcio. Approcci antropologici, sociologici, economici, manageriali e matematici. Due fasi nello sviluppo della scienza del calcio. L'emergere e l'evoluzione di metodi quantitativi per lo studio del calcio. Il ruolo dell'informatica nello studio del calcio. Formazione di una sintesi delle discipline matematiche, naturali e socio-umanitarie in footballometrics/footballonomics/footballomatics.
Argomento 2. Struttura e metodi delle metriche del calcio.
Livello micro e macro dello studio del calcio: livello di club e livello di torneo. Principali metodi di studio del calcio: statistici, di rete, modellistici, metodi di intelligenza artificiale, analisi di big data. Origine dei dati. Letteratura.
Argomento 3. Metodi statistici nelle metriche del calcio. Concetti statistici di base. Statistiche descrittive. Confronto di medie, correlazione, regressione.
Argomento 4. Metodi e modelli dell'intelligenza artificiale nella ricerca sul calcio. Reti neurali artificiali, machine learning, logica fuzzy, algoritmi per la ricerca di pattern logici, metodi di Data Mining. Gestione della conoscenza nel calcio.
Argomento 5. Metodi di metrica del calcio per club. Modelli econometrici delle metriche calcistiche (altezza, data di nascita). Modelli predittivi.
Argomento 6. Metodi di misurazione dei tornei di calcio. Variabili target e predittori. Indicatori endogeni ed esogeni di valutazione della prestazione: sportiva, macroeconomica, sociale, politica, ecc. Principali predittori nelle metriche del calcio: prestazione media, livello di equilibrio competitivo, modelli basati sul metodo pitagorico di Bill James.
Argomento 7. Analisi calcimetrica delle riforme nel calcio. L’impatto dei cambiamenti nelle regole e nei regolamenti del calcio sul calcio nazionale e globale. Modifica dell'assegnazione dei punti per il risultato della partita. Obiettivi di riforma. Algoritmo di analisi. Differenze tra paesi.
Argomento 8. Riforma della gestione del calcio sovietico all'inizio degli anni '60: ragioni, obiettivi, risultati. Algoritmo di analisi.
Argomento 9. Limitare i pareggi nel calcio sovietico negli anni '70 -'80: ragioni, obiettivi, risultati. Algoritmo di analisi.
Argomento 10. Riforma del calendario nella Premier League russa nel 2011: ragioni, obiettivi, risultati. Algoritmo di analisi.