Percorso alternativo - corso gratuito della Scuola di Analisi dei Dati, formazione 3 semestri, Data 30 novembre 2023.
Miscellanea / / December 03, 2023
Lo stesso programma dai maggiori esperti del settore IT
Cos'è ShAD
Il programma biennale Yandex è apparso nel 2007 ed è diventato il primo in Russia a insegnare l'analisi dei dati. I corsi ShAD hanno costituito la base dei programmi di master presso grandi università come HSE e MIPT.
1. Programma flessibile per coloro che desiderano esplorare l'apprendimento automatico e lavorare nel settore IT
2. Corsi d'autore di scienziati e specialisti russi e stranieri
3. Compiti a casa vicini ai compiti reali nella pratica informatica
4. Un diploma riconosciuto non solo in Russia, ma anche nelle grandi aziende straniere
La cosa principale di ShAD
Lingua di insegnamento: russo e inglese
Quanto dura: 2 anni
Presentazione delle domande di ammissione: aprile - maggio 2022
Quando inizia la scuola: settembre 2022
Carico: 30 ore/settimana
Quando: serale, 3 volte a settimana
Senza costi*
Per chi: Per tutti coloro che superano l'esame di ammissione
Aree selezionate di matematica superiore nel contesto della scienza dei dati con un'enfasi sulla risoluzione dei problemi. Per i forti di spirito.
Obiettivo del corso: padroneggiare le principali sezioni di analisi matematica e algebra lineare necessarie per un'applicazione di successo nel campo della Data Science. Il corso è consigliato ai principianti nel campo della Data Science. Al termine del corso, sarai in grado di utilizzare le conoscenze acquisite in analisi matematica e algebra lineare per iniziare in questo campo.
La scienza dei dati comprende un'ampia gamma di approcci e metodi per la raccolta, l'elaborazione, l'analisi e la visualizzazione di set di dati di qualsiasi dimensione. Un'area separata e praticamente importante di questa scienza è lavorare con i big data utilizzando nuovi principi modellazione matematica e computazionale, quando i metodi classici smettono di funzionare a causa della loro impossibilità ridimensionamento. Questo corso è progettato per aiutare lo studente ad apprendere le basi dell'area tematica attraverso la formulazione e risolvendo i problemi tipici che un ricercatore di scienza dei dati può incontrare nel suo lavoro lavoro. Per insegnare allo studente a risolvere tali problemi, gli autori del corso forniscono allo studente il minimo teorico necessario e mostrano come utilizzare nella pratica gli strumenti di base.