Power BI: dal principiante all'utente aziendale sicuro - corso RUB 875. da Stepik, formazione 5-7 ore settimanali, data: 2 dicembre 2023.
Miscellanea / / December 05, 2023
Stepik è una piattaforma educativa e un progettista di corsi online.
Sviluppiamo algoritmi di apprendimento adattivo, collaboriamo con autori MOOC e aiutiamo a condurre concorsi e programmi di riqualificazione.
Il nostro obiettivo è rendere l’istruzione aperta e conveniente.
Stepik è una nota piattaforma educativa russa fondata nel 2013. Su Stepik sono registrati più di un milione di utenti provenienti dalla Russia e dai paesi della CSI. Attualmente Stepik offre diverse migliaia di corsi di formazione su una varietà di argomenti.
La piattaforma Stepik include un designer di attività e lezioni gratuite. Qualsiasi utente registrato può creare un corso di formazione interattivo. Allo stesso tempo, gli autori dei materiali didattici mantengono il diritto d'autore. Il servizio non ha restrizioni sul numero di studenti per corso.
Stepik dispone di ampie capacità per creare corsi online, sessioni di formazione e lezioni utilizzando testi, video, immagini, compiti di prova, durante i quali puoi discutere con altri studenti, oltre che con insegnante. In totale, Stepik contiene 20 tipi di attività, la cui verifica può essere eseguita sia automaticamente che manualmente.
Un grande vantaggio di questa piattaforma è la possibilità di incorporare materiali creati su siti di terze parti, ad esempio Moodle e Canvas.
Inoltre, Stepik può essere utilizzato come sede per vari eventi, come Olimpiadi e competizioni.
L'interfaccia della piattaforma è completamente in lingua russa, abbastanza amichevole e intuitiva. La piattaforma è completamente gratuita.
Per ogni corso completato presso Stepik, lo studente riceve un certificato di completamento. Anche il conseguimento del certificato è gratuito.
Questa formazione fornisce una comprensione dei concetti di base del framework Apache Spark e di come utilizzarlo per sviluppare applicazioni basate sui dati. Esamineremo l'utilizzo di questo framework per la generazione automatica del codice e l'esecuzione distribuita. Gli studenti impareranno a lavorare con file di dati in vari formati (CSV, Json, Avro, Parquet) nelle applicazioni Spark utilizzando SQL e DataFrame. Inoltre, parleremo del caricamento dei dati da e verso dispositivi di archiviazione esterni come Cassandra, Kafka, Postgres e S3. Gli esercizi pratici vengono completati in Python utilizzando Jupyter Web Notebooks.
Analisi dei dati applicata in SQL. Importazione ed esportazione, pulizia dei dati, ricerca di relazioni e analisi di indicatori, funzioni analitiche e lavoro con JSON.
Corso per analista di dati da zero Ottieni una professione ricercata, indipendentemente dall'esperienza passata, dalla specialità e dall'istruzione