Professione "Analista dati" - corso 65.412 rubli. dalla Scuola Digitale di Mosca, formazione 4 mesi, Data: 15 dicembre 2023.
Miscellanea / / December 08, 2023
Questa professione è ideale per il lavoro a distanza, compreso il freelance. I clienti sono disposti a pagare bene chi riesce a visualizzare l’andamento aziendale, a giustificare le proprie decisioni con i numeri e a fare previsioni.
L’approccio basato sui dati sta guadagnando slancio. La professione è richiesta in molti settori: informatica, finanza, marketing, commercio, medicina, istruzione, servizi, ecc.
Con noi diventerai analista in soli 4 mesi, perché ci sarà tanta pratica e feedback da parte degli esperti. I migliori studenti avranno l'opportunità di svolgere uno stage presso Ozon, Data Sfera, Agima.
A chi è adatto?
Per principianti
La tua esperienza lavorativa è il più lontana possibile dall’analisi? Vuoi imparare qualcosa di nuovo e interessante o padroneggiare una professione molto richiesta? Partiamo da 0 e strutturiamo coerentemente la tua conoscenza dell'analisi e la rafforziamo con la pratica dopo ogni lezione.
Manager
Impara a elaborare e analizzare rapidamente i dati per costruire previsioni, strategie e piani. Diventerai più autonomo nel prendere decisioni.
Operatori di marketing
Comprenderai come utilizzare i dati per valutare l'efficacia della pubblicità, formulare e testare ipotesi utilizzando test A/B e imparerai come creare rapidamente report chiari sulle campagne pubblicitarie.
Imprese e imprenditori
Per i venditori che vogliono imparare ad analizzare i dati di vendita sui marketplace. E anche per tutti gli imprenditori che vogliono trovare spunti di crescita e ottimizzare le risorse aziendali utilizzando un approccio data-driven.
Modulo 1. Introduttivo.
Compiti e tipologie di analisti
Analisi dei dati
Competenze analitiche
Modulo 2. Eccellere.
Perché Analisi di Excel?
Filtraggio e ordinamento dei dati
Metodi per accedere a una funzione
Sistema di modifica delle formule e di tracciamento degli errori
Funzioni utili in Excel
Tabelle pivot: definizione, condizioni costruttive, aree di allestimento
Raggruppamento dei dati
Tipi di grafici
Linee scintillanti
Domanda di potenza
Componente aggiuntivo “Cerca una soluzione”. Connessione e impostazioni
Elenchi a discesa
Cubo OLAP
Macro
Modulo 3. SQL.
Storia del linguaggio, standard SQL, concetti di base
SELEZIONA la struttura dell'istruzione
Tipi di dati di base
Operatori logici
Funzioni aggregate e raggruppamenti
Sottoquery
Unione di tabelle
Creazione, aggiornamento ed eliminazione di tabelle
Espressioni di tabella comuni, visualizzazioni
Funzioni della finestra
Scenari applicativi tipici
Introduzione all'ottimizzazione delle query
Modulo 4. BI e dashboard.
Presentazione delle funzionalità dello strumento Power BI.
Domanda di potenza
Preparazione dei dati per l'analisi.
Lavorare con l'editor avanzato: linguaggio M.
Principi di costruzione di un modello dati, organizzazione di tabelle, gestione delle relazioni
Linguaggio di analisi dei dati DAX
Caricamento origini dati collegate
Directory e directory calcolate automaticamente per le query caricate
Esempi comuni di calcoli DAX avanzati
Formazione di misure
Colonne calcolate e raggruppamenti di dati
Dashboard per gli indicatori chiave di prestazione dell'azienda
Rendering del blocco in Power BI Desktop
Progettazione della dashboard e applicazione dei temi
Lavorare in PowerBI dal browser
Infrastruttura, caricamento dati e sviluppo dashboard in Tableau. Tableau: caratteristiche principali e confronto con Power BI
Modulo 5. Python per l'analisi dei dati.
Presentazione di Jupyter Notebook e ribasso
Operazioni semplici con numeri e stringhe
Istruzione condizionale e ciclo for
Funzioni
Introduzione ai Panda
Visualizzazioni semplici
Analisi dei dati anomali
Caricamento e modifica dei dati
Analisi del traffico del negozio online
Funnel di vendita, grafici a barre, analisi di conversione
Introduzione alla statistica matematica.
Statistiche descrittive
Introduzione al test di ipotesi statistiche
Test A/A e A/B
Unione dei dati
Analisi di coorte
Confronto della qualità del traffico proveniente da due fonti pubblicitarie
Modulo 6. Progetto finale.
Costruisci un dashboard di gestione con i principali indicatori aziendali
Mettiti alla prova come analista di dati per il mercato brasiliano Olist. Discutere il processo aziendale del mercato e il modello di dati. Impara a lavorare con un database su un server remoto. Esplora gli approcci per risolvere i problemi aziendali