Machine learning sui big data - corso gratuito da Open Education, formazione 5 settimane, da 5 a 14 ore settimanali, Data: 3 dicembre 2023.

1. Preparazione dei dati per l'addestramento

Oggi, l’apprendimento automatico funziona in modo efficace quando disponiamo di grandi quantità di dati etichettati. Questa settimana esamineremo quali formati di dati e markup esistono e come questo markup può essere raccolto

2. Training di modelli classici sui big data

Questa settimana impareremo come addestrare algoritmi classici (modelli lineari e alberi decisionali) sui big data.

3. Costruire sistemi di raccomandazione

Vedremo come parallelizzare gli algoritmi classici utilizzati nei sistemi di raccomandazione.

4. Analisi di grandi volumi di informazioni testuali

Consideriamo i problemi di machine learning sui testi. Parliamo della preelaborazione del testo e di come ottenere una rappresentazione strutturata dei dati di testo utilizzando modelli come word2vec e BERT.

5. Addestramento di reti neurali profonde

Impareremo come parallelizzare l'addestramento delle moderne reti neurali, come funzionano Horovod e Parametro Server e parleremo di Transfer Learning.